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農(nóng)產(chǎn)品檢測費用-金標(biāo)準(zhǔn)|資質(zhì)齊全

安徽省金標(biāo)準(zhǔn)檢測研究院有限公司

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原子吸收光譜法簡稱AAS是一種儀器分析方法，主要與用于無機(jī)元素的分析的原子發(fā)射光譜法相輔相成，通過吸收光線的減弱情況來準(zhǔn)確計算出樣品中該元素的含量，具有檢出限比較低、靈敏度高、準(zhǔn)確度好等優(yōu)點，是對無機(jī)化合物元素進(jìn)行定量分析的主要手段。如謝瑩等采用濕法消解玉米植物葉片樣品，用AAS法測定了玉米葉片中的重金屬元素 (Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量，其相對標(biāo)準(zhǔn)偏差為1.1% ~7.7%，加標(biāo)回收率也取得了滿意的結(jié)果。

農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)。氣相色譜技術(shù)。為了大程度降低農(nóng)產(chǎn)品中農(nóng)藥殘留對人體造成的傷害，需要進(jìn)一步強(qiáng)化農(nóng)藥殘留檢測工作，目前國內(nèi)外針對農(nóng)藥殘留的檢測主要朝著多品類、快速的方向發(fā)展，高精度的農(nóng)藥殘留檢測技術(shù)是確保食品安全檢測質(zhì)量的基礎(chǔ)前提。其中，氣相色譜技術(shù)是目前對農(nóng)藥殘留進(jìn)行檢測的常用方法，運用該技術(shù)方法展開農(nóng)藥殘留檢測，一般會選用離子模式，依據(jù)相對保留時間及特征離子與離子之間的比例關(guān)系，確定目標(biāo)化合物，從而獲取更高精度與靈敏度的數(shù)據(jù)。

基于編碼結(jié)構(gòu)的圖像分割網(wǎng)絡(luò)雖然能在復(fù)雜背景及環(huán)境中基于特征分割出圖像區(qū)域，不過其提取的輪廓特征依然較為粗糙，不足為真實尺寸測量提供依據(jù)，直到MaskRCNN才做到了像素級圖像分割，為尺寸測量提供了依據(jù)。除此之外，MaskRCNN將目標(biāo)檢測和語義分割結(jié)合，對農(nóng)產(chǎn)品尺寸測量及分類提供了指導(dǎo)性算法，也是目前研究優(yōu)化的主要方向。